Im Forschungsprojekt "Reengineering Meetings" untersuchen wir das Potenzial von inkrementellen und radikalen Neuerfindungen, um die Kommunikation und Zusammenarbeit in Meetings zu verbessern, um mehr Engagement und Effektivität in Meetings zu erreichen.

Im Dynagrams Projekt untersuchen wir das Potenzial von dynamischen, interaktiven Diagrammen für die Planung, Evaluation und Entscheidungsfindung in Managementteams.

Beim Creability Projekt geht es darum, neue leistungsfähige Kreativitätstechniken für Gruppen zu identifizieren, zu evaluieren und diese effektiv in Unternehmen anzuwenden. Die Anwendung soll in unterschiedlichen Teams und mit verschiedenen Innovationsvorhaben und Problemstellungen möglich sein. Ein Projektschwerpunkt liegt dabei bei neuen Kreativitätstechniken, die auf visueller Unterstützung basieren und reale Innovationshindernisse berücksichtigen.
Anwendungskontexte für diese Kreativitätsmethoden sind Strategie-, Produkt-, Service- und Geschäftsmodellinnovationen, sowie Projektmanagement und Geschäftsentwicklung.

The book "How to Talk about Data" enables you to speak competently about data with others - whether data specialists or people with a modest data literacy - to make sense of it and apply it to decisions at hand. Having read this book, you will have acquired a skill called data fluency.

In diesem Projekt wollen wir der Forschungsfrage nachgehen, welchen Einfluss die Restriktivität einer (softwarebasierten) Visualisierung auf die Qualität des Erfahrungsaustausches in Gruppen ausübt. Um diese Fragen zu beantworten, werden wir eine Reihe von Experimenten durchführen, in denen wir typische Erfahrungsaustauschgespräche in Gruppen simulieren (z.B. für den Austausch zwischen Projektteams).
Aufgrund dieses Projektes werden wir in der Lage sein, Richtlinien für die Gestaltung von visuellen Methoden zum Erfahrungsaustausch in und zwischen Teams zu formulieren. Wir werden die wichtige Dimension der Restriktivität von Visualisierungen besser verstehen. Wir werden den Einfluss von kulturellen Unterschieden auf die Verwendung von interaktiver Visualisierung besser verstehen und daraus Gestaltungsrichtlinien für die Verwendung von Visualisierung in internationalen Teams formulieren können. Methodisch liefert das Projekt einen Nutzen, da es aufzeigen wird, wie Visualisierungs-Experimente in realen Organisationen durchgeführt und ausgewertet werden können.

In diesem transdisziplinären Projekt geht es um die Frage, wie Wissensaustausch zwischen Forschung und Praxis funktioniert und optimiert werden kann. Dies wird am Beispiel des in der Schweiz institutionalisierten Naturgefahrenmanagements untersucht. Dazu wurde in diesem Jahr ein bedeutender Teil der empirischen Arbeiten durchgeführt. Bei den Experteninterviews kamen dabei vor allem Visualisierungsmethoden, wie z.B. Zeittafeln zur Herleitung von Entscheidungsprozessen, Bewertungsraster zur Beurteilung eines online-Tools zur Risikominimierung, und Akteurskarten zur Aufnahme der Akteurskonstellation zum Einsatz.

Angetrieben von ihrer Mission tragen Non-Profit-Organisationen Tag für Tag zu einer besseren Welt bei – sei dies durch humanitäre Hilfe, den Schutz bedrohter Tierarten oder das Begleiten schwerkranker Menschen. Der dritte Sektor befindet sich aber seit einigen Jahren in einem tiefgreifenden Umbruch. Anspruchsgruppen wie die Öffentlichkeit oder Geldgeber verlangen nach immer mehr Transparenz und einem effektiven Ressourceneinsatz. Ausserdem stehen NPOs nicht nur untereinander, sondern zunehmend auch mit privaten Unternehmen in Konkurrenz.

Doch wie gehen NPOs mit diesem Druck um, welche Strategien entwickeln sie und wie setzen sie diese um? Und vor allem: wie kommunizieren sie hierbei? Wie gelingt es ihnen, das Vertrauen ihrer Anspruchsgruppen zu gewinnen und deren Unterstützung zu sichern (z. B. durch Bildkommunikation und Social Media)?

Diese Themen stehen im Fokus unserer NPO-Forschung.

Project description

In this 3 year applied research project (2018 - 2021) we explore:

• the main challenges when communicating analytics results
• best practices to convey analytics insights in management contexts
• approaches to data storytelling and interactive data visualization
• tools for analytics-centered discussions, such as our data storytelling canvas.

In terms of research methods, we use focus groups, surveys, and experiments to understand and improve the collaboration between data scientists and managers.

Bridging the research-practice gap through information visualization – a mixed methods approach to involve research subjects in data interpretation

As part of this SNF project, we have developed and applied a mixed methods approach for involving research participants in the process of data interpretation through visual means. In this approach, quantitative methods of data collection (e.g., surveys, card sorting) and data analysis (e.g., cluster analysis) are followed up by (focus) group conversations in which research participants are shown real-time visualizations representing the aggregated results of the quantitative research phase. These visualizations (interactive «bar charts», «dendrograms» etc.) are used as stimuli for the critical interpretation of the pre-collected quantitative data. The information visualizations enable research participants to jointly produce interpretations that extend or challenge the quantitative results.

In this research project we empirically identify and examine crucial strategizing biases through experiments with real-life managers and devise and test effective counter-measures. Thus far we have conducted experiments on the illusion of explanatory depth of managers regarding the impact of key digital technologies on their business models and we have developed an interactive Biases Classification that helps managers learn about their own strategizing biases.

Find our latest research here.